Hilo:
1. Ayer estuve comparando mediciones de dos sensores de CO2: el comercial Aranet 4 @EspanaAranet y un DIY @canairq usando el @sensirion SCD30.
El recorrido fue: apartamento, 🚴, consultorio odontológico, 🚴 y apartamento. La correlación es altísima: 0.990.
#CovidCO2
2. Para empezar calibré los sensores al aire libre, en el humedal SML. El Aranet es fácil de calibrar. Con el Sensirion no he podido, algo mal tengo en el código o librería que uso porque sigue con una medición al aire libre de 290ppm, pero eso es fácil de modificar.
3. En bici el CO2 es ambiente (410ppm). Cuando llegué al consultorio odontológico las mediciones fueron altísimas😷. El lugar es amplio pero no abren las ventanas. Aunque ellos tienen lampara UV para desinfectar y cumplen todos los protocolos no saben de CO2 ventilación casi nada.
4. El promedio dentro del consultorio fue 1100ppm, alto valor y más para un sitio médico. El odontólogo que me atiende es una persona de mucha experiencia y estudios, me dijo que había escuchado algo del tema pero que no sabía su importancia. Quedó comprometido con mejorarlo.
5. Además reflexionando le preocupó que hay muchos consultorios odontológicos que son pequeños espacios hacinados mientras el suyo es grande y se supone ventilado. La exposición de ellos es altísimo cuando lo atienden a uno, usan todo tipo de protecciones que son costosas
6. De regreso comencé a notar que las mediciones eran muy similares, sólo el valor de fondo es diferente por la mala calibración que estoy haciendo del Sensirion. Usando R hice el análisis y el resultado fue un Coeficiente de correlación de Pearson 0.990, ósea miden lo mismo ✌️
7. El resultado al aplicar la regresión lineal muestra curvas idénticas: EXCELENTE!!! ✌️
Comparto el análisis hecho en R:
https://rpubs.com/danielbernalb/AranetVSscd30_resume
y el archivo de las mediciones:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O4R_fHeQrUQ5U3MAqbr672pdQ4MJkGbTD49tPPa0r3o/edit?usp=sharing
8. Seguiré investigando, midiendo y compartiendo las mediciones. Agradezco el préstamo del sensor Aranet 4 a los profesores @lcbelalcazar y @nyrojasr quienes recibieron varios donados por el profesor @jljcolorado agradeciendo su labor por la ventilación y medición de CO2.
9. Cualquier corrección a esta interpretación de datos es bien recibida, falta mucho por aprender de estadística.
Pronto publicaremos la guía de construcción de un
@canairq CO2, faltan detalles técnicos de la app y visualización. Será algo de este estilo:
https://www.hackster.io/canairio/construye-un-sensor-calidad-del-aire-canairio-sin-soldaduras-8a3c6d
